使用DeepSeek必备的5个绝招

副业杂谈 02-04 阅读:16 评论:0
以下DeepSeek统一简写为DS。

|1、灵活使用DS的三种模式
打开DS的网页版之后,我们发现DS对话框左下角有两个选项,分别对应DS的三种模式——基础模式V3、深度思考模式R1和联网搜索功能。

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两个都不选择即为基础模式V3,选中任一选项即匹配对应模式。

一、V3模式

Deepseek的V3模式是Deepseek的通用模式,适合处理各种日常任务,如问答、文本生成、翻译等。它的优势在于:

多功能性:能应对多种任务,适用范围广。

灵活性:能根据输入调整输出,适应不同需求。

高效性:响应速度快,适合需要快速反馈的场景。

二、R1模式

Deepseek的R1模式则专注于特定领域的深度处理,如科研、数据分析等。它的优势在于:

专业性:在特定领域提供更精准的答案。

深度分析:能处理复杂问题,提供详细解答。

定制化:可根据需求进行定制,适合专业用户。

三、联网搜索

因为DS的预训练数据知识更新到了2024年7月,所以如果需要查询调用之后的信息,则需要使用“联网搜索”。联网搜索的优势在于:

解决知识盲区:当问题超出 Deepseek 的预训练知识范围时,联网功能可以弥补这一不足,提供更广泛的答案。

支持复杂查询:对于需要多步骤分析的问题(如“比较两款手机的参数”),它能通过联网搜索整合信息,生成清晰的对比结果。

提升实用性:联网功能使 Deepseek 不仅能回答理论问题,还能解决实际生活中的实时需求,如查路线、找餐厅、查价格等。

高效便捷:用户无需手动搜索,只需提问,Deepseek 会自动完成检索和总结,节省时间。

但是在知止写文章的时候,“联网搜索”已经因为未知原因暂时不能用。

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四、内功心法

V3 模式
日常任务它最行,灵活高效样样灵。
问答翻译写文案,通用场景它搞定。

R1 模式
专业领域它擅长,深度分析有力量。
科研数据复杂题,定制服务它来扛。

联网搜索
实时信息它来查,新闻天气全不落。
多源整合更精准,复杂查询一键答。


总结
日常用 V3,专业选 R1,实时搜索更无敌!

|2、搭配使用V3和R1

前文我们提到了V3和R1的区别。

二者好比丐帮不外传之绝学“打狗棒法”和“降龙十八掌”,很多情况下我们单独使用其中之一就可以解决问题了。

但是技多不压身,我们如果和丐帮帮主一样身怀这两样绝学,解决问题更加得心应手。

比如写作。

我们用AI写作时,做让人诟病的就是有AI味,或者觉得写出来的不像自己。

这时候,我们可以先用V3模式,进行几轮对话,或者通过学习我们以往的文章,使其掌握我们的文风。

在文章开头时,利用R1天马行空、奔放不羁的风格写出吸引读者的开头,而在文中,需要比较严谨的进行论述时,则可以切换到V3模式。

这样就可以比较完美的解决写作中的难题。

|3、和DS沟通要“说人话”

很多朋友之所以排斥AI或者觉得AI不够智能,本质上是沟通问题。在使用过程中,你需要把对方当成一个“人”来进行交流,所有和人类沟通需要注意的问题在和AI交流的过程中也需要注意。

1. 明确需求
问题要具体:避免模糊或过于宽泛的问题,明确你需要什么。
不推荐: “告诉我一些关于 AI 的事情。”
推荐: “请解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。”
2. 提供上下文
补充背景信息:如果需要特定领域的回答,提供相关背景或限制条件。
示例:
“我正在学习 Python,能否推荐一些适合初学者的学习资源?”
“我需要一个关于环保的演讲稿,听众是高中生。”
3. 分步提问
复杂问题拆解:如果问题较复杂,可以拆分成多个小问题逐步提问。
示例:
第一步: “什么是区块链?”
第二步: “区块链技术的主要应用有哪些?”
第三步: “区块链在金融领域的具体案例是什么?”
4. 使用清晰的语言
避免歧义:使用简单、清晰的语言,避免歧义或含糊不清的表达。
不推荐: “那个东西怎么用?”
推荐: “如何使用 Python 的 Pandas 库读取 CSV 文件?”
5. 指定格式或长度
明确输出要求:如果需要特定格式或长度的回答,提前说明。
示例:
“请用 100 字总结量子计算的基本原理。”
“能否以列表形式列出提高工作效率的 5 个方法?”
6. 检查问题逻辑
确保问题合理:避免自相矛盾或逻辑不清的问题。
不推荐: “如何在不学习的情况下通过考试?”
推荐: “有哪些高效的学习方法可以帮助我快速通过考试?”
7. 利用联网搜索功能
示例:
实时信息需求:如果需要最新信息,明确要求使用联网搜索功能。
“请搜索今天关于 AI 技术的最新新闻。”
“能否查找 2023 年全球碳排放的最新数据?”
8. 反馈与调整
示例:
根据回答调整问题:如果回答不完全符合预期,可以进一步补充或调整问题。
第一次提问: “什么是深度学习?”
补充提问: “能否再详细解释一下深度学习中的神经网络?”
|4、掌握提示词模版
传统提示词有很大的局限性,比如过于固定的模板可能限制用户的创造力,尤其是在需要开放性思考的场景中;对于不熟悉提示词技巧的用户,可能需要一定时间学习和适应;如果用户过于依赖模板,可能会忽略自然语言的表达方式,导致提问变得机械化。

Deepseek具有很强的适应性,能够理解自然语言,即使没有严格的提示词模板,也能通过上下文推断用户意图。还可以根据用户的提问方式调整回答,无论是传统提示词还是自由表达,都能处理。

但即便如此,我们可以不用传统的提示词,但是需要具备提示词思维,其实和上一点的“说人话”有异曲同工之处。

一言以蔽之:精准清晰的表达

知止总结了一个比较通用的提示词模版:

[任务类型] + [具体需求] + [预期效果]+ [上下文/限制条件]

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以上图为例,提示词:请帮我写一首古诗,以西方国家恶意中伤Deepseek为主题,达到最强烈讽刺对方的目的,不能报粗口,要文雅的达到这个目的。
[任务类型] :请帮我写一首古诗
[具体需求]:以西方国家恶意中伤Deepseek为主题
[预期效果]:达到最强烈讽刺对方的目的
[上下文/限制条件]:不能报粗口,要文雅的达到这个目的
DS输出:

《斥谤言》
风雷骤起谤清名,宵小徒劳吠日声。
雾掩孤芳千仞立,霜欺松柏万年峥。
青蝇点璧终成笑,素月蒙尘不改明。
且待云开天朗日,江河自鉴碧波澄。

注:本诗通过"风雷谤名"、"青蝇点璧"等意象,讽刺西方势力对Deepseek的无端污蔑。"雾掩孤芳"、"霜欺松柏"以高洁意象反衬诋毁者的卑劣,末联"云开天朗"预言真相终将大白,以江河自鉴的澄明作结,既保持诗意雅正,又在绵里藏针中完成对诽谤者的有力回击。

这首诗写得可真棒!与白乐天《卖炭翁》讽刺权贵颇有异曲同工之妙。
|5、我只是一名小学生
DS的R1模式有诸多优点,但是有个小问题我想吐槽一下,就是比较爱显摆,哈哈。很多时候容易天马行空,这时候就需要我们提醒他稍作克制,因为:我只是一名小学生,请用小学生能听懂的语言进行解释。
比如我们让DS介绍什么是“哈佛分析框架”:

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我们可能会觉得有些名词、术语超出了我们的能力范围,这时候,就需要告诉他:我只是一名小学生,请用小学生能听懂的语言进行解释。

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瞬间就变得浅显易懂了,哈哈哈。

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